Ukwazisa i-AI kwiinkqubo zekhamera ezikhoyo akupheleli nje ekuphuculeni ukusebenza kakuhle kokubeka esweni kunye nokuchaneka kodwa kukwavumela uhlalutyo olukrelekrele lwendawo kunye nobuchule bokulumkisa kwangethuba. Ngokukhetha iimodeli zokufunda nzulu ezifanelekileyo, ukuphucula itekhnoloji yokulinganisa ividiyo ngexesha langempela, ukwamkela i-hybrid edge computing kunye noyilo lwamafu, kunye nokusebenzisa ukusasazwa kwesikhongozeli kunye nokwandiswa, itekhnoloji ye-AI inokuhlanganiswa ngempumelelo kwiinkqubo zekhamera ezikhoyo.
Ukwazisa iiTekhnoloji ze-AI
Ukukhethwa kweModeli yokuFunda ngokuBanzi kunye nokuLungiselela
Iimodeli zokufunda nzulu “ziingqondo” zeenkqubo zokujonga ividiyo, ezinoxanduva lokukhupha nokuhlalutya ulwazi kwiifreyimu zevidiyo. Ukukhetha imodeli yokufunda nzulu efanelekileyo kubalulekile ekuphuculeni ukusebenza kwenkqubo. Iimodeli zokufunda nzulu eziqhelekileyo ziquka:
Uthotho lwe-YOLO: Lufanelekile kwiimeko ezineemfuno eziphezulu ngexesha langempela, njengokujonga ithrafikhi.
I-R-CNN ekhawulezayo: Ifanelekile kwiimeko ezineemfuno ezichanekileyo, ezinje ngokubona iziphene zoshishino.
I-Visual Transformer (ViT): Igqwesa ekucubunguleni izigcawu ezintsonkothileyo kunye nedatha yochungechunge olude.
Ukuphucula ukusebenza kakuhle koqeqesho lwemodeli kunye nokusebenza, ezi ndlela zilandelayo zokulungisa zingasetyenziswa:
Ukufunda okudluliselweyo: Ukusebenzisa iimodeli eziqeqeshwe kwangaphambili ukunciphisa ixesha loqeqesho kunye neemfuno zedatha.
Ukwahlulahlula idatha: Kuphucula ukusebenza kakuhle kwekhompyutha.
Iteknoloji yokuqonda ividiyo ngexesha langempela: Ukuqonda ividiyo ngexesha langempela ngumsebenzi obalulekileyo kwiinkqubo zokujonga, kwaye ukusebenza kwayo kuxhomekeke kwiindlela zehardware kunye nokwenza ngcono. Iindlela zobugcisa eziqhelekileyo ziquka: I-TensorRT: Ikhawulezisa ukuvavanya imodeli. Uyilo lwe-inference oluhambelanayo: Icwangcisa imisinga emininzi yevidiyo ngaphandle kokuthintela imisebenzi. Ngokuphathelele inkxaso yehardware, ii-GPU kunye nee-FPGA zigqwesile kwiimeko ezihambelanayo kakhulu, ngelixa ii-NPU kwizixhobo ezisemaphethelweni zilinganisela ukusebenza kunye nokusebenza kakuhle kwamandla.
Uyilo oluxubeneyo oludibanisa i-edge computing kunye ne-cloud luvumela iimodeli zokusasazwa ezikrelekrele. I-Edge computing inika inzuzo yokusebenza ngexesha langempela, isusa isidingo sokudluliselwa kwenethiwekhi. Uhlalutyo olusekelwe kwilifu lunokugcina idatha yembali kwaye lwenze uhlalutyo olukhulu lweepateni. Umzekelo, inkqubo yokhuseleko yenza uhlalutyo oluqhelekileyo lokuhamba kwabasebenzi kwizixhobo ze-edge, ngelixa ikhuphela uhlalutyo oluntsonkothileyo lweepateni zokuziphatha kolwaphulo-mthetho kwiiseva zelifu.
Ukufakwa kwiikhonteyina kunye nokusasazwa okunokwandiswa
Ubuchwepheshe bokufaka iikhonteyina (ezifana neDocker kunye neKubernetes) buvumela ukuthunyelwa kwenkqubo ngokukhawuleza kunye nohlaziyo olulula kunye nokwandiswa. Ngokusebenzisa iikhonteyina, abaphuhlisi banokuhlanganisa iimodeli ze-AI kunye nokuxhomekeka okunxulumeneyo, ukuqinisekisa ukusebenza okuzinzileyo kwiindawo ezahlukeneyo.
Amatyala okusetyenziswa kokwazisa ubukrelekrele bokwenziwa
Ukuhlolwa kwevidiyo ye-AI kwiidolophu ezikrelekrele
Kwizixeko ezikrelekrele, iteknoloji ye-AI isetyenziswa kakhulu kwiinkqubo zokujonga iividiyo ukuphucula ukusebenza kakuhle kolawulo lwedolophu kunye nokhuseleko. Umzekelo, iikhamera ezifakwe kwiipali ezikrelekrele zisebenzisa iteknoloji ye-biometric kunye ne-pattern yokuqaphela ngokuzenzekelayo izithuthi kunye nabahambi ngeenyawo abaphula imithetho yendlela kwaye babalumkise. Olu setyenziso aluphuculi nje kuphela ukusebenza kakuhle kolawulo lwendlela kodwa lukwanciphisa isidingo sokungenelela kwabantu.
Ulawulo lweTrafikhi oluBukrelekrele
Kwicandelo lezothutho olukrelekrele, iteknoloji ye-AI isetyenziselwa ukuphucula ulawulo lwesignali yendlela, ukuqikelela ukuhamba kwetrafikhi, kunye nokubona ngokuzenzekelayo iingozi zendlela. Umzekelo, iMetropolis City idibanise iteknoloji yokulawula isignali ehambelanayo kwiindawo ezidibana kuzo. Le teknoloji, idibene ne-algorithms ye-AI, isebenzisa izinzwa ze-inductive loop kunye neenkqubo zokufumanisa ividiyo ukuze ibambe idatha yexesha langempela kwaye iphucule ubude besignali yendlela kusetyenziswa iimodeli zokufunda koomatshini. Le teknoloji inciphise kakhulu ukulibaziseka kwezithuthi kwaye iphucule umgangatho wenkonzo yendlela.
Ukwazisa i-AI kwiinkqubo zekhamera ezikhoyo akupheleli nje ekuphuculeni ukusebenza kakuhle kokubeka esweni kunye nokuchaneka kodwa kukwavumela uhlalutyo olukrelekrele lwendawo kunye nobuchule bokulumkisa kwangethuba. Ngokukhetha iimodeli zokufunda nzulu ezifanelekileyo, ukuphucula itekhnoloji yokulinganisa ividiyo ngexesha langempela, ukwamkela i-hybrid edge computing kunye noyilo lwamafu, kunye nokusebenzisa ukusasazwa kwesikhongozeli kunye nokwandiswa, itekhnoloji ye-AI inokuhlanganiswa ngempumelelo kwiinkqubo zekhamera ezikhoyo.
Ixesha leposi: Julayi-31-2025